Standort: Raum Oberösterreich (Bezirk Vöcklabruck) | Branche: Medizintechnik
Sie haben eine Leidenschaft für Daten und Technik? Sie möchten Ihre analytischen Fähigkeiten nutzen, um die Zuverlässigkeit lebensrettender Medizintechnik zu verbessern?
Für unseren Kunden, ein international führendes Unternehmen, suchen wir ab sofort Unterstützung. In dieser Schnittstellenfunktion analysieren Sie Systemdaten, um Trends zu erkennen und die Produktqualität nachhaltig zu steigern.
Ihre Aufgaben
Als Reliability Analytics Engineer übersetzen Sie Rohdaten in technische Erkenntnisse:
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Datenanalyse & Trenderkennung: Sie führen explorative und statistische Analysen von systemgenerierten Daten durch, um Muster, Anomalien und Zuverlässigkeitsrisiken zu identifizieren.
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Langzeit-Monitoring: Sie untersuchen das Verhalten von Komponenten und Subsystemen über längere Zeiträume, um frühzeitige Indikatoren für Verschleiß oder Leistungsprobleme zu erkennen.
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Ursachenforschung: Durch die Verknüpfung historischer Service-Daten mit aktuellen Systemdaten liefern Sie den Kontext für beobachtetes Systemverhalten.
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Visualisierung: Sie erstellen aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen (z. B. für Engineering-Teams), um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen.
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Schnittstellenfunktion: Sie arbeiten eng mit System-, Produkt- und Software-Ingenieuren zusammen und liefern datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das Engineering.
Ihr Profil
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Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Data Analytics, Data Science, Ingenieurwesen, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
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Fachkenntnisse:
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Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik.
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Gute Programmierkenntnisse in Python zur Datenanalyse.
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Erfahrung im Umgang mit strukturierten und semi-strukturierten Datensätzen (z. B. Log-Files).
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Wünschenswert: Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Kibana) sowie Kenntnisse im Bereich Zuverlässigkeitsanalyse (Reliability Engineering) sind ein Plus, aber kein Muss.
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Arbeitsweise: Sie verfügen über eine starke analytische Denkweise, lösen Probleme strukturiert und können komplexe Ergebnisse auch an technische Teams klar kommunizieren.
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Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Unternehmenssprache), Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Das Angebot
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Umfeld: Mitarbeit in einem innovativen, globalen Umfeld mit High-Tech-Produkten.
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Vergütung: Für diese Position ist ein Bruttomonatsgehalt ab EUR 4.500,- (Basis Vollzeit) vorgesehen. Je nach konkreter Qualifikation und Berufserfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung.