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Business Analyst – Data & IT Integration – Credit Risk (w/m/d)

Business Analyst – Data & IT Integration – Credit Risk (w/m/d)

apsa personnel concepts gmbh
locationCarl-Appel-Straße, 1100 Wien, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 2.6.2026
IT / EDV
Vollzeit

Branche: Bank- und Finanzdienstleistungen

Location: Wien, 20% Remote

Auslastung: 80% vor Ort

Dauer: ASAP-31.12.2026, evtl. 2027

Sprache: Englisch

Projektumfeld

Unser Kunde aus dem Bereich Bank- und Finanzdienstleistungen realisiert ein umfassendes IT-Integrationsprojekt im Credit Risk Umfeld. Im Fokus steht die Definition von Datenanforderungen und Schnittstellen für Kreditrisikomodelle. Du arbeitest eng mit lokalen Integrationsteams sowie Stakeholdern aus Risk, IT und Fachbereich zusammen und unterstützt zusätzlich bei organisatorischen und planerischen Aufgaben im Projekt.

Das sind deine Aufgaben:

  • Erhebung, Analyse und Dokumentation von Business- und Datenanforderungen für Credit Risk Modelle
  • Definition und Spezifikation von Datenquellen und Interfaces (Umfang, Struktur, Frequenz)
  • Erstellung von funktionalen Spezifikationen als Grundlage für technische Implementierung und Mapping durch lokale Integrationsteams
  • Sicherstellung der Abstimmung zwischen fachlichen Anforderungen und gelieferten Datenstrukturen
  • Unterstützung bei der Definition von Datenqualitätskriterien, Validierungsregeln und Reconciliation-Ansätzen
  • Mitarbeit bei Projektplanung, Priorisierung und Tracking von Deliverables
  • Koordination von Stakeholdern, Vorbereitung von Meetings sowie Dokumentation von Entscheidungen und Maßnahmen
  • Beitrag zu Governance, Kommunikations- und Prozessabstimmungen

Das bringst du als der/die ideale Kandidat:in mit:

  • Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im Bankenumfeld, idealerweise im Bereich Credit Risk
  • Fundierte Kenntnisse in Credit Risk Daten, z.B.:
    • Exposures
    • PD (Probability of Default)
    • LGD (Loss Given Default)
    • EAD (Exposure at Default)
  • Erfahrung mit regulatorischen Rahmenwerken wie Basel und IRB von Vorteil
  • Praxis in der Definition von Datenflüssen, Datenstrukturen und Schnittstellenanforderungen auf fachlicher Ebene
  • Gute Kenntnisse in SQL und gängigen Data-Analysis-Tools sind ein Plus
  • Ausgeprägte organisatorische und koordinative Fähigkeiten
  • Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in klar strukturierte funktionale Spezifikationen zu übersetzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern



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