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Platform Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)

Platform Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)

apsa personnel concepts gmbh
locationCarl-Appel-Straße, 1100 Wien, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.1.2026
IT / EDV
Vollzeit

Branche: Öffentlicher Auftraggeber

Location: Großraum Wien

Auslastung: Freiberuflich

Dauer: Langfristig

Sprache: Deutsch

Das sind deine Aufgaben:

  • Aufbau, Installation und Konfiguration von On-Premises-Plattformen
  • Implementierung und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, idealerweise mit OpenShift und OpenShift AI
  • Integration moderner Toolchains und Technologie-Stacks
  • Arbeit mit Container-Registries und Build-Tools wie
    • Quay
    • Artifactory
    • Tekton
    • Jenkins
  • Implementierung und Betrieb von Orchestrierungslösungen wie
    • Kubeflow Pipelines
    • vergleichbare Tools
  • Einsatz und Betreuung von MLOps-Tools wie
    • MLflow
    • TensorBoard
    • ähnliche Lösungen
  • Monitoring und Observability mit
    • Grafana
    • Prometheus
    • Loki
  • Umsetzung von Containerisierungskonzepten
  • Architekturdesign für Streaming- und Batch-Workloads
  • Entwicklung und Integration von Python-Applikationen
  • Umsetzung von Security- und Schwachstellenmanagement für
    • Python-Entwicklung
    • IDEs
    • Container
    • ML-Modelle
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines unter Anwendung von GitOps-Prinzipien
  • Aufbau regelkonformer Data-Science-End-to-End-Workflows unter Berücksichtigung komplexer Organisationsstrukturen
  • Mitarbeit in KI-Projekten inklusive Abwicklung und Betrieb
  • Erwartungshaltungsmanagement gegenüber Stakeholdern
  • Berücksichtigung und Integration regulatorischer und organisatorischer Rahmenbedingungen wie
    • AI Act
    • interne Policies
    • Enterprise- und Kundenvorgaben

Das solltest du mitbringen:

  • Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer und/oder MLOps Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-Umgebungen, idealerweise mit OpenShift
  • Erfahrung mit On-Premises-Infrastrukturen
  • Fundierte Kenntnisse in
    • CI/CD
    • GitOps
    • Container-Technologien
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps- und Data-Science-Plattformen
  • Solides Architekturverständnis für skalierbare Daten- und KI-Workloads
  • Erfahrung im sicherheitsrelevanten Umfeld und mit regulatorischen Anforderungen
  • Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Erfahrung im öffentlichen oder regulierten Umfeld von Vorteil

Das erwartet dich:

  • Freiberuflicher Einsatz in einem langfristig ausgerichteten Projekt
  • Anspruchsvolle technische Aufgaben in einem komplexen Umfeld
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Tätigkeit in einem stark regulierten und zukunftsorientierten Umfeld
  • Einsatzort: Großraum Wien