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Business Analyst:in (AI und LLM)

VeröffentlichtVeröffentlicht: 8.11.2026
IT / EDV
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Unterstützung eines internationalen IT- und Banken-Software-Projekts als Business Analyst:in mit Fokus auf Anforderungsermittlung, Stakeholder-Abgleich und Erstellung klarer Dokumentation. Zu deinen Aufgaben gehören die Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign, Backend-/Schnittstellenanalyse, REST/JSON-API-Definition sowie Beiträge zu Behavior- und Test-Driven-Development-Artefakten mit wertvollem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).

Quick Facts

  • Branche: IT und Banken
  • Start: ab sofort
  • Dauer: 10 Monate mit Option auf Verlängerung
  • Arbeitsumfang: 160 Stunden pro Monat
  • Standort: Wien, Österreich / Prag, Tschechien
  • Remote: Hybrid (2 Tage vor Ort pro Woche)

Ihre Aufgaben:

  • Ermittlung, Analyse und Dokumentation von fachlichen und technischen Anforderungen, um Klarheit und Umsetzbarkeit für die Entwicklungsteams sicherzustellen.
  • Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign und Backend-/Schnittstellenanalyse, inklusive REST/JSON-API-Definitionen.
  • Förderung des Stakeholder-Abgleichs durch Workshops, technische Diskussionen und Dokumentation der Ergebnisse.
  • Erstellung strukturierter Analysematerialien, funktionaler/technischer Spezifikationen und hochwertiger User Stories.
  • Beitrag zu Behavior-Driven- und Test-Driven-Development-Artefakten, wo anwendbar.
  • Zusammenarbeit mit verteilten Entwicklung-, Test- und Design-Teams über den gesamten Projektlebenszyklus.

Ihr Profil:

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in IT- oder Bankenumfeldern mit nachgewiesener Expertise in Modellierung und Schnittstellenanalyse.
  • Praktische Erfahrung mit HTTP, REST-APIs, JSON, Chrome DevTools, Software-Entwicklungslebenszyklus, Versionskontrolle und kollaborativen Dokumentationsplattformen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation in verteilten Teams.
  • Kritisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und zwischenmenschliche Fähigkeiten für das Stakeholder-Management.
  • Erfahrung mit Scrum, Jira und Atlassian Confluence ist erforderlich.
  • Kenntnisse in AI/LLM-Themen (z. B. Model Context Protocol, Orchestrierungsmuster, Agent-to-Agent-Kommunikation, Multi-Agent-Ansätze) sind von großem Vorteil.

Rahmenbedingungen:

  • Arbeit in einer komplexen, vernetzten Systemlandschaft mit mehreren Plattformen und Teams.


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