Deine zukünftige Rolle
- Verantwortung für den gesamten Datenprozess von der Datenquelle bis zur Visualisierung
- Mitgestaltung der Migration und Integration in die Cloud und aktive Mitarbeit bei der Umsetzung von Projekten mit Fokus auf Microsoft Fabric, Spark, Azure Data Lake und Azure Data Factory
- Aufbau und Pflege von robusten ETL-/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, Azure Data Factory und SSIS
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenmodellen
- Erstellung und Optimierung von Dashboards, Diagrammen und interaktiven Visualisierungen mit Power BI
- Datenqualitätskontrollen und laufende Überprüfung der Korrektheit und Aussagekraft der Dashboards
Du bietest
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics
- Erfahrung mit modernen BI-Tools sowie fundierte SQL-Kenntnisse
- Know-how im Aufbau und in der Pflege von ETL-Prozessen
- Umfassende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, in der Entwicklung von Datenmodellen und der Erstellung von Dashboards
- Interesse oder erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Spark, Azure Data Factory und Lakehouse-Architekturen
Das Besondere an dieser Position
In dieser Position kannst du dich mit allen Aspekten rund um das Thema "Daten" beschäftigen. Du arbeitest selbstständig an spannenden Themen, aber auch gemeinsam im Team an neuen Projekten, evaluierst die neuesten Tools und arbeitest mit einem State-of-the-Art Tech-Stack! Es herrscht noch Start-up-Spirit in einem Unternehmen, das schon weit über den Start-up-Status hinaus ist.