Data Analyst (w/m/x)

Wien, Österreich

Veröffentlicht: 24.4.2024

Unser Kunde ist ein Anbieter von KI-basierten Cloud-Lösungen für multinationale Unternehmen. Das Produkt verbindet die digitale mit der analogen Welt auf intelligente Weise. Mit Standorten in Deutschland, Österreich und den Philippinen betreut das Unternehmen über 200.000 Business-User in 70 Ländern weltweit.

Verantwortung für den gesamten Data Lifecycle – von den Quellsystemen bis hin zur Visualisierung
Aktive Mitgestaltung bei der Migration und Integration in die Cloud, insbesondere im Rahmen von Projekten mit Microsoft Fabric, Spark, Azure Data Lake und Azure Data Factory
Aufbau und Pflege robuster ETL-/ELT-Pipelines mit Apache Airflow und Azure Data Factory
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenmodellen
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards, Charts und interaktiven Visualisierungen mit Power BI
Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie kontinuierliche Sicherstellung der Genauigkeit und Relevanz der Dashboards

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics
Sicherer Umgang mit modernen BI-Tools sowie fundierte SQL-Kenntnisse
Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ETL-Prozessen
Tiefgehendes Know-how in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellen und Dashboards
Interesse oder erste praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Spark, Azure Data Factory und Lakehouse-Architekturen

In dieser Position arbeitest du entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette – von der Datenbereitstellung bis hin zu analytischen Erkenntnissen. Du übernimmst eigenverantwortlich spannende Aufgaben, bringst dich aktiv in neue Projekte ein, evaluierst innovative Tools und arbeitest mit einem modernen Tech Stack auf dem neuesten Stand der Technik.

Du erlebst Start-up-Spirit in einem Unternehmen, das die Startphase bereits hinter sich gelassen hat und sich erfolgreich am Markt etabliert hat.

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Aktive Mitgestaltung bei der Migration und Integration in die Cloud, insbesondere im Rahmen von Projekten mit Microsoft Fabric, Spark, Azure Data Lake und Azure Data Factory
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Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenmodellen
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Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ETL-Prozessen
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